أدوات تحليل البيانات وطرق اختيار الأنسب منها

هل تعلم مدى أهمية أدوات تحليل البيانات وضروريتها لأي شركة من الشركات التي تسعى لكسب حصص إضافية من السوق بشكل مستمر، ولكن ما هي أبرز أدوات تحليل البيانات التي تستخدم؟ وكيف يتم اختيار هذه الأدوات؟ 

تستخدم أدوات تحليل البيانات في تصنيف التطبيقات والبرمجيات من قبل المحللين، وإنشاء وتنفيذ العمليات التحليلية التي تساعد المؤسسات والشركات على وضع خطط واتخاذ قرارات تعمل على تقليل النفقات وزيادة الأرباح.

وهناك العديد من العوامل التي يمكن البناء عليها من أجل اختيار الأدوات المناسبة التي تتوافق مع طبيعة العمل، وتساعد في اتخاذ قرارات أكثر استنارة وذكاء في مجالات الأعمال المختلفة.

وتتعدد أدوات تحليل البيانات وتضم فئات واسعة، ولكل منها مميزات تستفيد منها الشركة في تطوير أدائها وتنمية أرباحها بشكل أفضل، حيث توجد أدوات لتحليل العملاء، وأدوات خاصة بتحليل بياناتهم.

طريقة اختيار Data analysis tool

عند أخذ قرار بالاستعانة ببعض أدوات تحليل البيانات هناك عدة عوامل يجب التأكيد عليها، لأنها تساعد في اختيار أفضل هذه الأدوات وفقاً لما يتناسب مع النشاط التي تعمل به الشركة، ومن هذه العوامل ما يلي:

1. تحديد الأهداف

• معرفة الأهداف الرئيسية من Data analysis، يساهم في تحديد الطريقة التي يمكن من خلالها وضع استراتيجية التطوير.
• استهداف عدد من المشكلات والوصول لطرق حلها ومدى نجاح هذه الفرص وما تعود به من فائدة على الشركة أو المؤسسة.
• من خلال الوقوف على الأهداف والمشكلات يتم اختيار أداة التحليل البيانات المناسبة والفاعلة. يمكنكم التعرف على كيفية تحليلات SEO.

2. مراقبة ومتابعة المنافسين

• متابعة واكتشاف الأدوات التي يقوم المنافسون باستخدامها في تحليل بياناتهم ومشكلاتهم.
• مراقبة مدى جدوى هذه الأدوات المستخدمة في تقديم بيانات تساعد في حل المشكلات وفهم البيانات بشكل دقيق. يمكنكم معرفة أهمية إعلانات جوجل في التسويق.

3. الاهتمام بالمستخدم النهائي للأدوات

• للاستفادة بأكبر قدر من أدوات تحليل البيانات يلزم تتبع تنفيذ الاستراتيجية وتشمل كل فرد في المؤسسة أو الشركة.
• الاهتمام بجميع مراحل الإدارة بداية من الإدارة العليا وحتى فريق خدمة العملاء. يمكنكم التعرف على طرق تحسين معدل التحويل.

4. معرفة التكلفة

• هناك عدد من أدوات تحليل البيانات تستوجب دفع رسوم اشتراك أو ترخيص، ومنها ما هو مجاني.
• توجد عدة أدوات تحليل مدفوعة ليست الأفضل على الإطلاق كما أنها لا تعد الأكثر شمولاً.
• بعض الأدوات المجانية القوية يمكن أن تكون أكثر فائدة للشركة من بعض الأدوات الأخرى المدفوعة. 

أدوات تحليل البيانات وأنواعها

توجد عدة أنواع من أدوات تحليل البيانات، ولكل منها ما يميزها عن غيرها، ويمكن تصنيفها وفق ما يلي:

• منصات لبيانات العملاء، حيث يتم تجميع بيانات متعددة في منطقة واحدة، ويتم جمع البيانات الخاصة بالعملاء من خلال كافة الأجهزة المتصلة، ويكون الهدف هو تحسين الحملات التسويقية.
• أدوات تحليل العملاء، وتتيح هذه الأدوات وتقسيم العملاء وتجزئتهم، وتوفير رؤية جيدة حول قناعة العملاء ورضاهم عن الخدمات المقدمة، ومعرفة حجم العملاء الذين تم اكتسابهم في فترة محددة وحجم خسارة العملاء في نفس الفترة.
• أدوات ذكاء للأعمال، ومنها أدوات تقديم وإيصال المعلومات وتقدم رؤى عبارة عن تقارير وتصورات ولوحات معلومات، وأدوات معالجة تحليلية تتيح جمع كل البيانات وإعداد التقارير وإدارة الأداء.

تتوافر العديد من الأدوات التي تقوم بتحليل البيانات، ومن أشهرها ما يلي:

1. supermetrics

• من الأدوات التي تجمع البيانات وتعمل على تحليلها من الوسائط المتنوعة التي يتم تسوق العملاء عليها، مثل الفيس بوك وإنستجرام وغيرهما من الوسائل الأخرى.
• تعمل الأداة بعد جمع البيانات على إضافتها لجداول تحليل البيانات، أو لأداة تعمل على إعداد التقارير.
• يساعد نظام أتمتة سوبر ماتركس أصحاب الشركات وغيرها على فهم البيانات وتحليلها بدقة من أجل تقليل الأخطاء البشرية وكسب الوقت أكثر من الأعمال الروتينية.

2. woopra

• من أشهر أدوات تحليل البيانات لرحلة تسوق العملاء، حيث تقوم بتحليل السلوك للمستخدمين لتساعد الشركات في فهم طريقة تفكير العملاء، وبناء عليه تغيير الطريقة المستخدمة تبعاً لاتجاه تفكيرهم.
• تعمل هذه الأداة على تتبع الآلية التي يستخدمها العملاء لتصفح المنتجات، وإمكانية الربط مع العديد من الأدوات الأخرى.

3. savvy cube

• تعطي هذه الأداة صورة واضحة عن الأداء العام للشركة أو التجارة الإلكترونية، حيث تعطي نظرة شاملة وعامة عن المبيعات وتساهم في أخذ قرارات أفضل خلال الفترات المقبلة.
• يمكن من خلالها بناء استراتيجية تحسن من تجربة التسوق لدى العملاء.
• يتم من خلالها تقسيم المبيعات حسب المواقع الجغرافية، والوسيلة التسويقية الأكثر إيجابية والمنتج، ومعرفة معدل التحويل وقيمة الطلب.

4. Google Analytics

• من أدوات تحليل البيانات الأساسية، وتتميز بأنها مجانية بالكامل، وتساعد في تحليل معدل الارتداد للعملاء، ومعرفة الزيارات ومصادرها.
• يمكن من خلالها معرفة التقسيم الديموغرافي والجغرافي للعملاء.
• تساعد في معرفة معدلات التحويل والعوائد الاستثمارية التسويقية ومدى معدل التخلي السلة التسويقية.

5. Semrush

• من الأدوات الرائعة الشهيرة التي تقوم بتحليل الأداء التسويقي ومعرفة المنافسين وما يستخدمونه من أجل التصدر في محركات البحث.
• تساعد في معرفة الكلمات الرئيسية التي يستخدمها العملاء في البحث عن المنتجات والخدمات.
• تقوم الأداة بالمساعدة في اقتراح الروابط الخلفية وإصلاح العديد من المشكلات الفنية الخاصة بالمواقع أو المتاجر الإلكترونية.
• تعمل الأداة على تحليل كافة البيانات الخاصة بالحملات الإعلانية، وتحين تكلفة النقرات ومعدلات التحويل.
• تسهم في تحسين فاعلية الحملات الإعلانية وتقلل من تكلفتها في الوقت ذاته.

6. Amplitude

• من أفضل أدوات تحليل البيانات حيث تقوم بتحليل سلوكيات العملاء ومعرفتهم على نحو أفضل.
• تقوم بجمع البيانات عن العملاء ومعرفة تجاربهم وتحليلها عن قرب وتقديم اقتراحات لتحسينها.

أهمية استخدام أدوات تحليل البيانات

تعزز أدوات تحليل البيانات من عملية التجارة بشكل كبير، وترجع أهميتها لما يلي:

• فهم سلوك العملاء، ونسب التحويل وصلاحية المتاجر للتجارة الإلكترونية.
• توفير العديد من المعلومات حول الحملات التسويقية لمعرفة النتائج الحقيقية والدقيقة، وتحسين أدائها، والعمل على زيادة التحويلات منها.
• استخدام بيانات العملاء للمساعدة فيما بعد لتوفير خدمات وتجربة أسهل.
• الوصول لما يفضله العملاء من منتجات وعروض ليتم توفيرها بشكل كاف في المستقبل.
• الحصول على العديد من المقترحات لتحسين تجربة العملاء، وتوفير كل المعلومات اللازمة لذلك.
• التنبؤ بسلوكيات العملاء، مما يساعد في الاحتفاظ به من خلال معرفة ميولهم.
• إمكانية تقسيم العملاء بفاعلية أفضل، وفقاً لما تحتاجه شرائح معينة دون غيرها، وتحديد المنتجات الأنسب لها، وهذا يزيد من قاعدة العملاء وأرقام المبيعات.
• وضع تسعير جيد ومناسب، من خلال استخدام أدوات تحليل البيانات للمنافسين، ومعرفة أنماط الإنفاق للعملاء، وتحديد أسعار مناسبة ومربحة في نفس الوقت.     

الخلاصة

استخدام أدوات تحليل البيانات للعملاء هو البوابة الأساسية التي تضمن استهداف العملاء بشكل جيد وفعال، وتستطيع الشركات من خلالها زيادة التأثير التسويقي وتحسين الخدمات التي تقدمها.

وتساعد في إضافة التغيرات التي يمكن القيام بها على الاستراتيجية الموضوعة من أجل تطوير البيع وتحقيق فوائد ملحوظة وزيادة العائد الربحي للشركات، من خلال معرفة ما يفضله العملاء، والاهتمام بكل الجوانب الخاصة بطريقة التسويق والمتابعة.